Perché il Backtesting è il miglior strumento di statistica sul mercato? [Esercitazione 5]

Stiamo creando uno strumento statistico unico qui, non c'è dubbio. Ho già scritto separatamente su Spreadsheet, Backtesting e Notifications.

Poiché queste cose vanno di pari passo e sono fortemente correlate tra loro, ho impiegato alcuni giorni per scrivere ciò che ho notato su queste fantastiche opzioni che offriamo in questo strumento di statistiche chiamato Statistic Sports. Ho parlato con molti utenti e ho sempre cercato di aiutare il più possibile. In questo articolo affronterò alcuni dei problemi e delle domande più comuni.

Cominciamo dall'inizio!

Questo strumento di statistica può essere redditizio?

Sì, può, e ho esempi per questo e posso dimostrarlo! Il primo e più comune errore sono i risultati irrealistici. Il secondo grande errore è guardare i numeri sbagliati.

Dato che sono anche attivo nel mercato degli informatori e ho visto molti grandi risultati, ma ho anche visto molte aspettative non realistiche. Mettiamo le cose in chiaro, profitti del 20%, 35% o addirittura del 45%. per rendimenti a lungo termine, mese dopo mese, non sono aspettative realistiche. Potresti farli forse in 1 mese se hai un po' di fortuna o crei modelli eccellenti usando il nostro strumento di statistiche, per 2 o 3 mesi all'anno.

Avere oltre il 20% OGNI singolo mese è solo spingere la fortuna troppo oltre, secondo me ovviamente. Puoi commettere un grosso errore inseguendo questi numeri mentre modifichi le tue notifiche che sono già buone.

Le persone stanno escludendo i campionati dalle notifiche troppo presto con una dimensione del campione non abbastanza grande. Per esempio sì, i primi 3 pronostici sono persi nella 2° divisione  del Bangladesh, ma forse vinceranno i prossimi 5, e ora li perdi a causa dell'esclusione del campionato troppo presto?

Il potere del composto

Pensaci. Stabilisci obiettivi realistici! Un modello completamente automatizzato che produce il 10-15% AL MESE è già un modello molto buono e realistico. Più puoi spingere il modello, meglio è, ovviamente.

Ti mostrerò il potere dell'interesse composto e userò il primo esempio come un tasso di interesse non realistico. Prendiamo la banca di partenza come 2000 euro e tasso del 30% al mese. Dopo il primo mese, il tuo totale sarebbe di 2600. Lancia questo 2600 in un altro ciclo mensile e avresti già 3380. Questo 3380 con un altro profitto del 30% al mese significherebbe 4394 dopo il terzo mese, e dopo un anno saresti seduto su 46596.

Chiamami pessimista se vuoi, ma con questi calcoli, la mia banca iniziale di 2k sarebbe di oltre un milione in 2 anni.

Tieni presente che il rendimento e il ROI non sono effettivamente gli stessi del tasso di interesse, ma con questo esempio posso mostrare la potenza del interesse composto. Tutto ciò che supera il 10% negli bookmaker è già un ottimo risultato, anche tutto ciò che supera il 5% in Asia è già un buon risultato.

Cambiamo il 30% al 7% e l'anno finirebbe con 4500, con un tasso annuo effettivo del 125%. Raddoppieresti il tuo totale aggiungendo il 7% al mese per un anno intero.

 Come iniziare?

Suggerisco di partire da una grande dimensione del campione. Mostrerò alcuni degli esempi utilizzando le mie notifiche. Ho testato molto lo strumento, con backtesting e la raccolta manuale dei dati nel foglio di calcolo.

Durante il backtesting con il nostro strumento di statistiche, ho ottenuto dei buoni risultati in termini di rendimento. Sto parlando di qualcosa facile intorno al 15%  e all'inizio l'impressione è wow. Poi sto controllando il numero di puntate, e questo riporta i piedi per terra.

Una dimensione di esempio di circa 150 scommesse durante l'anno è troppo piccola, a mio parere. Tieni presente che non stiamo parlando di informatori professionisti che seguono solo alcuni determinati campionati, usando i loro metodi come le notizie delle squadre o seguendo da vicino le partite. Stiamo parlando di scommesse su dati grezzi, e per questo preferirei una dimensione del campione molto più grande.

Quindi il mio primo suggerimento è di scegliere la dimensione del campione, almeno questo mi ha aiutato molto. Uso una delle mie notifiche preferite come un esempio del processo per me. Questa non è una notifica di Backtesting, ma una notifica che ho creato esattamente un anno fa e in cui ho iniziato a raccogliere i dati. I risultati erano già molto buoni, ma la quantità di 2500 scommesse significa circa 208 scommesse al mese, il che significa che c'è molto spazio per qualche sbavatura per i miei gusti.

Opzioni del foglio di calcolo per il strumento di statistiche

Ci sono molte opzioni diverse per iniziare a lavorare sul tuo modello nel nostro strumento di statistiche sul calcio. Suggerisco di provarli tutti con ogni modello e database. Nella situazione attuale per questa particolare notifica, potrei già escludere alcune opzioni. Questo modello viene creato scommettendo sulla linea di goal MENO DI e sulla linea di goal principale.

Questo modello viene creato scommettendo sulla linea di goal MENO DI e sulla linea di goal principale. All'inizio, ho provato a tagliare alcune partite con QUOTE. L'intervallo di quote nel foglio di calcolo era compreso tra 1,3 e 2,3. Ho regolato le quote minime a 1,8 e sono riuscito a togliere esattamente 4 partite. Non si ottiene molto aiuto da questo, quindi non ha senso regolare l'intervallo di probabilità anche nella modifica della notifica.

Non ottenendo molto aiuto da questo, quindi non c'è motivo di adattare anche l'intervallo di quote nella modifica della notifica. Il secondo set che ho provato è stato SUBMARKET. Circa il 90% degli avvisi erano tutti tra le quote da 1 a 2,5, e lì avevo un buon profitto. Quindi, non ha senso giocare anche con l'ordinamento del sottomercato e lo stesso per l'intervallo di risultato/totale goal poiché il modello è costruito per avvisare dal punteggio 0-0.

Il taglio più rapido e significativo del numero di allerte è stato ovviamente dai blocchi di Paesi e Leghe.

Paesi e campionati esclusi

Come puoi immaginare, ho eliminato Bahrain, Brasile, Bolivia, Danimarca e Inghilterra da questo screenshot. Ho rimosso altri paesi, ma i ragionamenti sono diversi. Brasile e Inghilterra sono gli esempi perfetti di come ridurre la quantità eccessiva di avvisi. 115 scommesse e sono sotto di 10 unità. In Brasile, sono sotto di 4 unita, ma posso togliere 50 puntate extra con rendimento morto. Danimarca e Bolivia possono rimuovere altre 50 scommesse e ho ancora un database abbastanza grande e una quantità di avvisi per essere contento.

Molto spesso, rimuovo anche i paesi verdi, ad esempio un Paese con 85 scommesse e un profitto di 2 unita. Potrebbe andare in entrambi i modi con le prossime 3-4 scommesse e perdere alcuni profitti, ma la mia intenzione attuale, in questo caso, è quella di tagliare la parte in eccesso.

Molto spesso, rimuovo anche i paesi verdi, ad esempio un Paese con 85 scommesse e un profitto di 2 unita. Potrebbe andare in entrambi i modi con le prossime 3-4 scommesse e perdere alcuni profitti, ma la mia intenzione attuale, in questo caso, è quella di tagliare la parte in eccesso. In generale, inizio il processo di esclusione dalle Leghe, perché potrebbero esserci 2-3 leghe con un negativo molto alto e 3-4 leghe con un profitto decente, ma quelle rosse superano il profitto.

Un buon esempio di questa notifica è l'Irlanda. - 400 con 23 scommesse, ma il - 483 è venuto da 1 campionato solo con 4 scommesse! Rimuovere questa lega invece di un intero paese mi lascia con 500 in verde.

In totale, ho rimosso 14 paesi, ora ho 2020 scommesse con un profitto di 23977 unita e un rendimento del 12% con 100 puntate. Questo rende circa 168 scommesse al mese e si ha tempo per controllare le statistiche dei campionati.

Escludere i campionati

Di solito controllo le leghe e le nazioni nella direzione opposta, prima le leghe e poi le nazioni. Perché ho fatto un'eccezione in questa notifica? È perché avevo bisogno di rimuovere molte partite per essere soddisfatto del numero delle scommesse.

I campionati dovrebbero essere più simili per la messa a punto. Con questa notifica, ho preso una posizione per rimuovere alcuni campionati che non sono in un buon fuso orario per me. Inoltre, alcuni campionati in cui so che può essere difficile andare avanti e fare le scommesse a causa dei miei bookmaker.

In due campionati minori in Galles, avevo 20 scommesse con 500 in negativo; due campionati bassi di Taiwan un altro negativo di 600 in 14 partite. Tre leghe dall'Estonia, altre 70 scommesse e un negativo di 950. In totale ho rimosso circa 35 leghe. Come accennato, alcuni di loro erano in grande negativo e alcuni di loro erano in leghe non buone per me. I risultati? Totalmente contro quello che ho detto prima sul rendimento atteso.

Sono riuscito a ridurre questa notifica a 1687 scommesse e un enorme rendimento del 19%. Sono profitti di 31490 in 1 anno. Circa 140 scommesse al mese, ma ora è necessario tenere a mente una cosa molto importante.

Durante il periodo di inattività del Covid, abbiamo avuto ovviamente meno scommesse e già a giugno e luglio questa notifica aveva 199 e 362 scommesse al mese. Finora a settembre, 278 scommesse e ancora tre giorni rimasti.

Dipende dalle preferenze personali, ma poiché ho circa 7-8 notifiche in esecuzione come sfondo, preferisco circa 150 scommesse con questa notifica e molto meno con altre, che sono molto più rigorose e daranno meno scommesse in totale.

Tieni a mente

So di aver menzionato la resa realistica all'inizio di questo articolo. Ora sto mostrando una notifica con una resa del 19%, come mai? Ho testato e raccolto dati per questa notifica per oltre un anno. Sapevo che questo è al di sopra di ogni altra cosa e volevo mostrare l'eccezione. C'è sempre la possibilità di dare un pugno sopra, ma dietro questo c'è molto lavoro e serve tanto tempo per lavorare con questo strumento di statistiche.

Suggerisco anche di dividere la tua notifica per i mesi. Con questo, puoi vedere il carico di lavoro previsto per il modello creato nello strumento delle statistiche.

A settembre 2019 avevo meno scommesse a causa dei campionati in quel momento. Dicembre e gennaio sono sempre mesi più tranquilli come già sappiamo.

Durante la primavera... beh, ho detto abbastanza, sappiamo tutti il ​​motivo di un minor numero di avvisi. Giugno e luglio sono stati mesi ottimi in termini di profitti e rendimento, ma anche nel numero di scommesse.

Sono iniziati molti campionati nuovi e alcuni sono ricominciati durante l'estate. Ciò significa che ci sono stati anche più partite del solito durante questo periodo.

Ora è il momento di decidere, o rimuovere qualche altro campionato o aspettare un po' per vedere quanti avvisi ci sono nel prossimo mese.

Conclusione

Lo strumento per le statistiche sportive offre ora qualcosa di davvero unico.

La domanda, può essere redditizio?

Sì, può.

Ma ha bisogno di tanto tempo e dedizione ovviamente. Non cercare di spingerlo troppo lontano e troppo presto. Mostrerò altri risultati nel prossimo blog in cui i risultati sono più vicini al "normale". La cosa più importante è creare un database abbastanza grande per iniziare a lavorare.

Non rimuovere i campionati e le nazioni troppo presto. Inizia escludendo dai campionati e dalle nazioni che sono comunque difficili da scommettere per te. Utilizza tutti i filtri a tua disposizione, poiché la variazione delle quote minime da 1.4 a 1.7 può già fare miracoli nel modello.

Non dimenticare di controllare i sottomercati, non dimenticare di controllare il totale di goal e il tempo della partita. Ogni piccolo cambiamento può influenzare positivamente i risultati.


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