Warum ist die Backtesting-Funktion das beste Statistik Tool am Markt? [Tutorial 5]

Warum ist die Backtesting-Funktion das beste Statistik Tool am Markt? [Tutorial 5]

Wir erstellen hier ein einzigartiges Statistik-Tool, daran besteht kein Zweifel. Ich habe zuvor separat über die Tabelle, das Backtesting- und das Benachrichtigungssystem geschrieben.

Da diese Dinge Hand in Hand gehen und eng miteinander verbunden sind, habe ich einige Tage gebraucht, um zu schreiben, was mir an diesen fantastischen Optionen aufgefallen ist, die wir in diesem Statistik-Tool namens Statistic Sports anbieten. Ich habe mit vielen Benutzern gesprochen und versucht, so viel wie möglich von Ihnen zu lernen. In diesem Artikel werde ich einige der häufigsten Probleme und Fragen ansprechen.

Fangen wir von vorne an!

Kann dieses Statistik-Tool rentabel sein?

Ja, das kann es, und ich habe Beispiele dafür und kann es beweisen! Der erste und häufigste Fehler ist, unrealistische Ergebnisse. Der zweite große Fehler besteht darin, die falschen Zahlen zu betrachten.

Da ich auch auf dem Sportwettenmarkt aktiv bin und viele großartige Ergebnisse erzielt habe, habe ich auch viele unrealistische Erwartungen gesehen. Lassen Sie uns dies klarstellen: Gewinne von 20%, 35% oder sogar 45% Renditen auf lange Sicht, Monat für Monat, sind keine realistischen Erwartungen. Sie könnten diese Zahlen vielleicht in einem Monat treffen, wenn Sie viel Glück haben oder hervorragende Modelle mit unserem Statistik-Tool, 2 oder 3 Monate pro Jahr.

JEDEN Monat über 20% zu haben, ist meiner Meinung nach viel zu hoch angesetzt. Sie können einen großen Fehler machen, indem Sie diesen Zahlen nachjagen und gleichzeitig Ihre ordnungsgemäß guten Benachrichtigungen ändern.

Die Leute schließen Ligen zu früh von den Benachrichtigungen aus, da die Stichprobengröße nicht groß genug ist. Ja, die ersten drei Tipps in der 2. Liga von Bangladesch sind verloren gegangen, aber vielleicht gewinnen die nächsten fünf, und Sie vermissen sie jetzt, weil Sie die Liga zu früh ausgeschlossen haben?

Die Kraft der Zusammensetzung

Denken Sie darüber nach. Stellen Sie realistische Ziele auf! Ein vollautomatisches Modell mit 10-15% pro Monat ist bereits ein sehr gutes und realistisches Modell. Je mehr Sie das Modell nach oben schieben können, desto besser natürlich.

Ich zeige Ihnen die Macht des Zinseszinses und verwende das erste Beispiel als unrealistischen Zinssatz. Nehmen wir als Startbankroll 2000 Euro und einer Quote von 30% pro Monat. Nach dem ersten Monat wäre Ihre Bankroll 2600. Werfen Sie diese 2600 in einen weiteren monatlichen Zyklus, und Sie hätten bereits 3380. Diese 3380 mit einem weiteren Gewinn von 30% pro Monat würde nach dem dritten Monat 4394 bedeuten, und nach einem Jahr würden Sie auf 46596 sitzen.

Nennen Sie mich einen Pessimisten, wenn Sie wollen, aber mit diesen Berechnungen würde meine 2k-Startbank in 2 Jahren über eine Million sein.

Denken Sie daran, dass Rendite und ROI nicht effektiv mit dem Zinssatz übereinstimmen, aber mit diesem Beispiel kann ich die Leistungsfähigkeit der Zusammensetzung zeigen. Alles über 10% bei Buchmachern ist bereits ein super Ergebnis, alles über 5% in Asien ist auch schon ein gutes Ergebnis.


Lassen Sie uns die 30% auf 7% ändern und das Jahr würde mit 4500 enden, mit einer effektiven Jahresrate von 125%. Sie würden die Bankroll mehr als verdoppeln und ein Jahr lang 7% pro Monat hinzufügen.

Wie man anfängt?

Ich schlage vor, mit einer großen Stichprobengröße anzufangen. Ich werde einige Beispiele zeigen, während ich meine eigenen Benachrichtigungen verwende. Ich habe das Tool ausgiebig getestet, mit Backtesting und manuellem Sammeln der Daten in der Tabelle.

Während des Backtests mit unserem Statistik-Tool habe ich einige gute Ergebnisse in Bezug auf die Rendite erzielt. Ich spreche von etwas um 15%, und auf den ersten Blick ist der Eindruck -Wow. Dann überprüfe ich die Anzahl der Wetten und das bringt mich wieder auf den Boden zurück.

Eine Beispielgröße von ungefähr 150 Wetten während des Jahres ist meiner Meinung nach zu klein. Denken Sie daran, dass es sich nicht um Profi-Tippgeber handelt, die nur bestimmten Ligen folgen, ihre Methoden wie Teamnachrichten anwenden oder die Spiele genau verfolgen. Wir sprechen über Rohdaten-Wetten, und dafür würde ich eine viel größere Stichprobe bevorzugen.

Mein erster Vorschlag ist also, die Stichprobengröße zu wählen, zumindest hat mir das sehr geholfen. Ich verwende eine meiner Lieblingsbenachrichtigungen als Beispiel für den Prozess für mich. Dies ist keine Backtesting-Benachrichtigung, sondern eine Benachrichtigung, die ich vor genau einem Jahr erstellt und daraufhin mit dem Sammeln der Daten begonnen habe. Die Ergebnisse waren bereits sehr gut, aber die Menge von 2500 Tipps bedeutet ungefähr 208 Wetten pro Monat, das bedeutet, dass nach meinem Geschmack noch viel Platz für sie vorhanden ist, um etwas wegzunehmen.

Statistik-Tool Tabellenkalkulationsoptionen

In unserem Fußballstatistik-Tool gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, um mit der Arbeit an Ihrem Modell zu beginnen. Ich schlage vor, sie alle mit jedem Modell und jeder Datenbank auszuprobieren. In dieser aktuellen Situation für diese spezielle Benachrichtigung könnte ich bereits einige Optionen ausschließen. Dieses Modell wird beim Wetten auf die UNTER-Torlinie und auf die Haupttorlinie erstellt.

Dieses Modell wird beim Wetten auf die UNTER-Torlinie und auf die Haupttorlinie erstellt. Zuerst habe ich versucht, ob ich einige Spiele mit QUOTEN wegschneiden kann. Der Quotenbereich in der Tabelle lag zwischen 1,3 und 2,3. Ich habe das Quotenminimum auf 1,8 eingestellt und es geschafft, genau 4 Spiele zu eliminieren. Dies bringt nicht viel, daher macht es keinen Sinn, den Quotenbereich auch in der Benachrichtigungsänderung anzupassen.

Dies bringt nicht viel, daher macht es keinen Sinn, den Quotenbereich auch in der Benachrichtigungsänderung anzupassen. Das zweite Set, das ich ausprobiert habe, war TEILMARKT. Rund 90% der Benachrichtigungen waren alle zwischen den Linien 1 bis 2,5, und dort mit gutem Gewinn. Es macht also keinen Sinn, mit der Sortierung des Teilmarkts zu spielen, und dies gilt auch für den aktuellen Ergebnis-/ Torbereich, da das Modell so aufgebaut ist, dass es von 0:0 weg benachrichtigt.

Der schnellste und bedeutendste Rückgang bei der Anzahl der Benachrichtigungen war offensichtlich auf die Länder- und Ligenblöcke zurückzuführen.

Länder und Ligen ausschließen

Wie Sie sich vorstellen können, habe ich Bahrain, Brasilien, Bolivien, Dänemark und England aus diesem Screenshot entfernt. Ich habe einige weitere Länder entfernt, aber die Gründe sind unterschiedlich. Brasilien und England sind die perfekten Beispiele dafür, wie Sie die überschüssige Anzahl von Benachrichtigungen reduzieren können. 115 Wetten und ich habe 10 Einheiten verloren. In Brasilien habe ich 4 Einheiten verloren, kann aber mit Dead Yield 50 zusätzliche Einsätze wegbringen. Mit Dänemark und Bolivien können 50 weitere Wetten entfallen, und ich habe immer noch eine Datenbank und eine ausreichende Anzahl von Benachrichtigungen, um glücklich zu sein.

Sehr oft schneide ich auch grüne Länder ab - zum Beispiel ein Land mit 85 Wetten und einem Gewinn von 2 Einheiten. Dies könnte mit den nächsten 3-4 Wetten in beide Richtungen gehen und einige Gewinne verpasst werden, aber meine derzeitige Absicht in diesem Fall ist es, überschüssiges Fett weg zu bekommen. 

. Im Allgemeinen beginne ich den Ausschlussprozess der Ligen, da es 2-3 Ligen mit sehr hohem Minus- und 3-4 Ligen mit einem anständigen Gewinn geben könnte, aber die Verluste übersteigen den Gewinn.

Ein gutes Beispiel für diese Nachricht ist Irland. - 400 mit 23 Wetten, aber die - 483 kamen aus einer Liga nur mit 4 Wetten! Wenn ich diese eine Liga anstelle eines ganzen Landes entferne, habe ich 500 in Grün.

Insgesamt habe ich 14 Länder entfernt, habe jetzt 2020 Wetten mit 23977 Gewinnen und einer Rendite von 12% mit 100 Einsätzen. Dies macht rund 168 Wetten pro Monat und Zeit, die Ligen-Statistiken zu überprüfen.


Ligen ausschließen

Normalerweise überprüfe ich die Ligen und Länder in die entgegengesetzte Richtung, zuerst die Ligen und dann die Länder. Warum habe ich in dieser Benachrichtigung eine Ausnahme gemacht? Das liegt daran, dass ich viele Spiele wegnehmen musste, um mit der Anzahl der Tipps zufrieden zu sein.

Die Ligen sollten eher für die Feinabstimmung sein. Mit dieser Benachrichtigung habe ich mich dazu entschlossen, einige Ligen zu entfernen, die für mich nicht in einer optimalen Zeitzone liegen. Auch einige Ligen, in denen ich weiß, dass es aufgrund meiner Buchmacher schwierig sein kann, weiterzukommen.

In zwei unteren Ligen in Wales hatte ich 20 Wetten mit 500 im Minus; zwei niedrige taiwanesische Ligen weitere minus 600 in 14 Spielen. Drei Ligen aus Estland, weitere 70 Wetten und minus 950. Insgesamt habe ich rund 35 Ligen entfernt. Wie bereits erwähnt, waren einige von ihnen dunkelrot und einige waren für mich schlecht Ligen. Die Ergebnisse? Völlig konträr, was ich zuvor über die erwartete Rendite gesagt habe.


Ich habe es geschafft, diese Benachrichtigung auf 1687 Wetten und eine satte Rendite von 19% zu reduzieren. Das sind Gewinne von 31490 in einem Jahr. Etwa 140 Wetten pro Monat, aber eines muss jetzt beachtet werden.

Während der Ausfallzeit von Covid hatten wir natürlich viel weniger Wetten, und bereits im Juni und Juli hatte diese Benachrichtigung 199 und 362 Wetten pro Monat. Bisher im September 278 Wetten und noch drei Tage Zeit.

Es liegt an den persönlichen Vorlieben, aber da ich ungefähr 7-8 Benachrichtigungen als Hintergrund habe, bevorzuge ich eher ungefähr 150 Wetten mit dieser Benachrichtigung und viel weniger mit anderen, die viel strenger sind und weniger Wetten abgegeben werden, aber

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Ich weiß, dass ich am Anfang dieses Artikels über den realistischen Ertrag gesprochen habe. Jetzt zeige ich eine Benachrichtigung mit 19% Rendite, wie kommt es dazu? Ich habe über ein Jahr lang Daten für diese Benachrichtigung getestet und gesammelt. Ich wusste, dass dies über allem steht und wollte die Ausnahme zeigen. Es gibt immer eine Chance, die da oben zu schlagen, aber dahinter steckt viel Arbeit und Zeit mit diesem Statistik-Tool.


Ich schlage auch vor, Ihre Benachrichtigung nach Monaten aufzuteilen. Auf diese Weise können Sie die erwartete Arbeitslast für das im Statistik-Tool erstellte Modell anzeigen.

Im September 2019 hatte ich zu dieser Zeit wegen der Ligen weniger Wetten. Dezember und Januar sind bekanntlich immer ruhigere Monate.

Während des Frühlings ... nun, genug gesagt, wir alle kennen den Grund für weniger Benachrichtigungen. Juni und Juli waren in Bezug auf Gewinn und Rendite, aber auch in Bezug auf die Anzahl der Wetten großartig.

Viele Ligen haben begonnen, und einige Ligen wurden im Sommer neu gestartet. Dies bedeutet, dass es in dieser Zeit auch mehr Spiele als üblich gab.

Jetzt ist es an der Zeit, Entscheidungen zu treffen, entweder um weitere Ligen zu entfernen oder ein wenig abzuwarten, wie viele Benachrichtigungen es im nächsten Monat geben wird.

Fazit

Statistik Sportstatistik-Tool bietet etwas sehr Einzigartiges.

Die Frage, kann es rentabel sein?

Ja, kann es.

Aber es braucht etwas Zeit und Engagement. Versuchen Sie nicht, es zu weit zu treiben. Ich werde im nächsten Blog einige andere Ergebnisse zeigen, bei denen die Ergebnisse eher "normal" sind. Das Wichtigste ist, dass eine Datenbank erstellt wird, die groß genug ist, um mit der Arbeit zu beginnen.

Entfernen Sie die Ligen und Länder nicht zu früh. Fangen Sie an, die Ligen und Länder auszuschließen, die für Sie ohnehin schwer zu wetten sind. Verwenden Sie alle verfügbaren Filter, da die Änderung der Mindestquote von 1,4 auf 1,7 bereits Wunder im Modell bewirken kann.

Vergessen Sie nicht, die Teilmärkte zu überprüfen. Vergessen Sie nicht, die Torbereiche und den Zeitbereich zu überprüfen. Jede kleine Änderung kann sich positiv auf die Ergebnisse auswirken.


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